Toàn bộ lộ trình điều hướng dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn

Toàn bộ lộ trình điều hướng dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn

Toàn bộ lộ trình điều hướng dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn

Đăng bởi Mon - 16/12/2016 - 37 Người Đã Xem

Tham khảo các dịch vụ thiết kế website, dịch vụ SEO, lập trình web-app, cắt HTMLlập trình di động

Đây là lần thứ ba trong một loạt các bài báo dựa trên một chương trình hợp tác giữa Qlik và Forbes Insights được thiết kế để giúp các tổ chức sử dụng dữ liệu của mình để trở nên thành công hơn.

 

Trở thành một doanh nghiệp điều hướng dữ liệu âm thanh rất nhiều như một thiếu niên quyết định để trở thành một bác sĩ hay một luật sư: Đó là một ý tưởng tuyệt vời mà có thể trả cổ tức rất lớn, nhưng nó không xảy ra qua đêm. Thành công đòi hỏi một cũng suy nghĩ ra, chiến lược dài hạn. 

Bí quyết cho các doanh nghiệp này, tất nhiên, là tìm hiểu các bước chính xác cần thiết để phát hiện ra toàn bộ câu chuyện sống trong mảng đầy đủ của một tổ chức dữ liệu. Cả hai nhà lãnh đạo kinh doanh và CNTT hiểu được tầm quan trọng của việc sử dụng nhiều dữ liệu hơn từ nhiều nguồn để phát hiện ra những hiểu biết đó sẽ giúp họ đưa ra những quyết định thông minh hơn với tác động lớn hơn về kết quả kinh doanh. Các thách thức đi kèm trong việc tìm kiếm và tích hợp các chiến lược đúng, quy trình và công cụ cần thiết để làm cho điều này có thể.

điều hướng dữ liệu

Một số yêu cầu đầu tổ chức nên tìm kiếm để trở thành hiện thực các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu là gì? Những công cụ và dịch vụ nào của họ được cung cấp sẽ giúp họ chuyển đổi dữ liệu vào câu trả lời thực tế? Dưới đây là một số trong những tổ chức tìm kiếm để có được toàn bộ câu chuyện từ dữ liệu của họ và các sáng kiến kinh doanh thông minh: 

Hãy chắc chắn để khai thác các nguồn tất cả dữ liệu của bạn của họ. Trong phần lớn, tăng trưởng phi mã trong dữ liệu phi cấu trúc có thể được quy cho một gia tăng của các thiết bị như máy tính xách tay, máy tính bảng và điện thoại thông minh cũng như các nguồn dữ liệu mới, bao gồm các cảm biến, kiốt, dụng cụ thông minh và bất cứ điều gì và tất cả mọi thứ với một chip RFID nhúng. 

Hãy tìm các công cụ kinh doanh thông minh cho phép bạn thâm nhập vào tất cả các kết nối có thể có trong dữ liệu của bạn. Cho dù dữ liệu đó là từ một thiết bị, ứng dụng, cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ, các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu thực sự sử dụng các nền tảng BI mà chủ động tìm kiếm và xem các liên kết giữa các dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc để phân tích và thấu hiểu. Hợp tác là điều cần thiết để thiết lập và đạt được các mục tiêu đúng, đặt câu hỏi đúng và nhận được câu trả lời tốt nhất. Hãy chắc chắn để yêu cầu nền tảng không chỉ giảm bớt sự hợp tác, nhưng cũng có các quy trình hợp tác xây dựng để chia sẻ những hiểu biết, visualizations và các ứng dụng tương tác. 

Công cụ và hệ thống phân tích phải có trực giác cho cả hai tìm hiểu và sử dụng để tăng tốc độ trình độ và cải thiện thời gian tới giá trị. công cụ chuyên biệt được thiết kế cho các nhiệm vụ hyperspecific yêu cầu người dùng phải học nhiều kỹ năng, trong đó tác động thời gian và nỗ lực cần thiết để đạt được những hiểu biết hướng dữ liệu. 

Tùy biến và cá nhân hóa các giải pháp phân tích phải trở thành tiêu chuẩn chứ không phải là ngoại lệ. Khi người dùng doanh nghiệp trở thành savvier, không chỉ với công nghệ mà còn tận dụng tiềm năng của dữ liệu, nhiều hơn và nhiều hơn nữa họ sẽ yêu cầu các công cụ tự phục vụ và khả năng khám phá dữ liệu khi họ thấy phù hợp. 

Khi số lượng dữ liệu có sẵn tiếp tục mở rộng, khả năng mở rộng là quan trọng hơn bao giờ hết. Ghi khả năng mở rộng mà không đề cập đến sức chứa chỉ nhiều người dùng hơn và nhiều dữ liệu hơn, mà còn nhiều địa điểm, kết nối nhiều hơn, nhiều thiết bị hơn và phức tạp hơn, mà không bị mất hiệu suất hay khả năng sử dụng. 

Việc kết hợp kết quả của các yêu cầu này là các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu được tích cực tìm kiếm các giải pháp kinh doanh thông minh được phân phối và dễ dàng tùy biến cho cả nhu cầu riêng của tổ chức và nhu cầu của các nhóm cá nhân và người sử dụng. các giải pháp BI phải là bẩm sinh có thể sử dụng bởi tất cả mọi người trong nhóm, không chỉ các nhà khoa học dữ liệu hoặc các nhà phát triển, có nghĩa là họ phải đơn giản, trực quan và rất trực quan.

Related news items